“AI研究已走到‘世界模型’階段，但在產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用落地還處于‘涌現(xiàn)窗口期’?！苯?，在萬(wàn)聯(lián)易達(dá)舉辦的以“以應(yīng)用破局·以生態(tài)聚力”為主題的“AI+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”研討會(huì)上，清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松作出如此判斷。
“大模型最令人振奮、也最有魅力的特質(zhì)，是‘能力涌現(xiàn)’，把不可能的事情變成可能?！睂O茂松說(shuō)，回顧大模型近幾年的爆發(fā)式增長(zhǎng)，這種特質(zhì)已改變技術(shù)演進(jìn)的節(jié)奏。無(wú)論是文本、代碼還是多模態(tài)任務(wù)，AI在眾多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)快速進(jìn)展。
然而，這場(chǎng)由“尺度定律（Scaling Law）”驅(qū)動(dòng)的競(jìng)賽正進(jìn)入新階段。孫茂松認(rèn)為，數(shù)據(jù)參數(shù)規(guī)模上得去，對(duì)文本、圖像可能夠了，但面對(duì)更復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)任務(wù)，僅擴(kuò)大數(shù)據(jù)參數(shù)還不夠。事實(shí)上，無(wú)論是通用AI還是垂類(lèi)AI應(yīng)用，仍普遍存在兩大共性短板：全局觀(guān)不足，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)召回率不高，會(huì)造成關(guān)鍵信息丟失；行業(yè)深度不夠，對(duì)行業(yè)問(wèn)題的精通度低，缺乏解決非常規(guī)問(wèn)題的靈活方案。
面對(duì)AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景斷鏈、商業(yè)閉環(huán)難通等深層次挑戰(zhàn)，萬(wàn)聯(lián)易達(dá)集團(tuán)副總裁杜新凱表示，“AI+不是技術(shù)獨(dú)奏，而是產(chǎn)業(yè)與AI的雙向奔赴?！?/p>
我國(guó)擁有全世界最完備的產(chǎn)業(yè)布局和體系，為人工智能提供了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和真實(shí)需求，人工智能的發(fā)展反過(guò)來(lái)也可以賦能和引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
“我們面向全產(chǎn)業(yè)打造了產(chǎn)業(yè)AI大模型‘萬(wàn)聯(lián)摩爾’，并提出構(gòu)建‘產(chǎn)業(yè)AI超級(jí)載體’的解決方案?！倍判聞P介紹，所謂“全產(chǎn)業(yè)”，即打破單一行業(yè)局限，覆蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等全領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)跨產(chǎn)業(yè)鏈的知識(shí)整合與協(xié)同；而“超級(jí)載體”則要求具備深度的產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)理解、全面的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)覆蓋、精準(zhǔn)的產(chǎn)業(yè)問(wèn)題解答與強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)服務(wù)能力，為企業(yè)提供一站式、全方位的智能化解決方案。
對(duì)于“AI+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”而言，只有打通產(chǎn)研轉(zhuǎn)化鏈路，才能將技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。“產(chǎn)業(yè)AI發(fā)展需要‘大想法’與‘細(xì)功夫’并重，既要把握技術(shù)趨勢(shì)，又要深耕場(chǎng)景細(xì)節(jié)。”孫茂松表示，面對(duì)產(chǎn)業(yè)AI的廣闊前景與復(fù)雜挑戰(zhàn)，既要有打造“產(chǎn)業(yè)AI超級(jí)載體”的宏大格局，構(gòu)建更“大”的全產(chǎn)業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)與生態(tài)，也需在每一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法優(yōu)化、場(chǎng)景理解的細(xì)節(jié)上極致打磨，為產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)用更“精”的全鏈路解決方案。
編輯：邱收
